當AI遇上核電，算力規(guī)則將如何改寫？
來源：能源新媒 時間：2025-10-22 14:16
核電與AI的電力需求完美適配，或許成為能源革命的新亮點。
人工智能算力需求的指數(shù)級增長正重塑全球能源格局。核電憑借其清潔性、穩(wěn)定性及規(guī)?；瘽摿Γ蔀橹蜛I發(fā)展的核心能源解決方案。本文通過分析政策動態(tài)、產業(yè)實踐與技術演進，揭示核電與AI算力的深度耦合邏輯，并探討其對未來能源體系的戰(zhàn)略意義。
AI算力爆發(fā)驅動
能源結構重構
全球人工智能產業(yè)進入高速發(fā)展期，能源消耗呈現(xiàn)顛覆性增長態(tài)勢。據(jù)波士頓咨詢集團研究，2030年全球數(shù)據(jù)中心電力需求將達390太瓦時，占美國總用電量的7.5%，其中AI算力貢獻超半數(shù)增量。Open AI的GPT-4模型單次訓練耗電量達50萬千瓦時，相當于1.7萬個美國家庭的日用電量，而推理階段的能耗可達訓練的千倍量級。核電憑借其獨特優(yōu)勢成為AI算力的理想能源耦合方案。2025年休斯敦CERA Week會議上，谷歌、亞馬遜、Meta及陶氏公司聯(lián)合14家金融機構、140家核企和31國共同簽署“核能3倍承諾”，提出2050年前將全球核電裝機容量提升三倍的目標。面對此趨勢，科技巨頭率先布局能源轉型。微軟簽約核聚變企業(yè)Helion，亞馬遜斥資6.5億美元收購核能供電數(shù)據(jù)中心園區(qū)，Meta以20年長約鎖定核電供應，標志著AI產業(yè)已從算力競爭轉向能源主權爭奪。
一是核電具備穩(wěn)定性供給保障。風電、光伏受限于間歇性特征，難以滿足數(shù)據(jù)中心24小時基荷的需求。核能憑借其90%以上的運行容量系數(shù)，成為唯一可規(guī)?；娲茉吹牧闾蓟呻娫础onstellationEnergy等核電運營商股價一年內暴漲150%~193%，反映出市場對“核
電即算力”邏輯的高度共識。
二是核電定價新機制有效降低成本。Mete與美國最大核電運營商Constellation Energy簽訂的80美元/兆瓦時20年長約，較現(xiàn)貨峰值電價降低84%，形成“容量預留+階梯調價”新型模式。此機制將核電長期運營成本（60美元/MWh）與風險溢價分離，為AI企業(yè)提供穿越周期的成本控制工具。
三是能源需求倒逼能效技術革命。提升AI算力中心能效水平，是目前行業(yè)技術攻關的主要方向之一。由谷歌研制的TPUv4芯片能效達英偉達A100的1.9倍，英偉達的Blackwell平臺能耗降低25%，隨著未來新的半導體設計和節(jié)能技術突破，有望提高能效10~100倍。算法優(yōu)化與液冷技術推廣使單機柜功率密度提升至30kW以上，有效緩解了能源需求增速。
全球核電復興政策驅動發(fā)展多國將核電納入國家安全戰(zhàn)略，政策與技術突破形成共振。在2023年COP28大會上，22個國家達成聲明：到2050年將全球核能裝機達到目前的3倍（約1TW），相當于連續(xù)20年每年新增50GW。
美國總統(tǒng)特朗普2025年簽署了4項有關核能的行政命令，旨在推動核能加速發(fā)展，計劃2050年核電裝機提升至400GW（較當前增長4倍），行政命令要求2030年前啟動10座新核電站，審批周期壓縮至18個月，以期重塑美國在核能領域的領導地位。同時，重點扶持小型模塊化反應堆（SMR）商業(yè)化。NuScale首座示范堆將于2029年投運。
俄羅斯發(fā)布電力設施總體規(guī)劃，計劃至2042年新增18.9GW核電裝機容量，使核電占比從19%提升至25%（需要新增至少12臺機組）。同時，通過向緬甸、布基納法索等新興國家推廣RITM-200M浮動堆及陸基SMR，降低融資與技術門檻。
歐盟發(fā)布第八版PINC，計劃2050年核電裝機增至109GW（現(xiàn)98GW），預計需要2410億
歐元的投資，用于現(xiàn)有反應堆的延壽和建設新的大型反應堆。此外，SMR、新建模塊化反應堆（AMR）、微型核反應堆將需要更多的額外投資。
亞洲、中東、非洲等地區(qū)成為核電新興市場主力，土耳其、埃及、烏茲別克斯坦等30余國先后啟動新核電計劃。
核電+AI面臨的系統(tǒng)性
挑戰(zhàn)與協(xié)同創(chuàng)新路徑
當前，核電與AI的深度耦合仍面臨著基礎設施周期錯配、監(jiān)管體系僵化、區(qū)域能源失衡三重核心矛盾，需要構建適應性生態(tài)系統(tǒng)實現(xiàn)動態(tài)平衡等三重主要矛盾。
一是破解長周期基礎設施與算力迭代的速度悖論。傳統(tǒng)核電站建設周期超7年，而AI芯片迭代僅18個月。SMR將成為破局的關鍵。NuScale的60MW模塊化設計使建設周期壓縮至36個月，并通過“樂高式堆疊”實現(xiàn)算力增長同步擴容。微軟提出了更為激進的堆內嵌數(shù)據(jù)中心方案——將服務器浸沒在核反應堆冷卻劑中，利用液態(tài)金屬直接散熱，使能源利用率提升40%。該技術消除輸配電損耗，將電能使用效率（PUE）降至突破性的1.02。
二是重構監(jiān)管范式適應時代發(fā)展趨勢。美國核管會（NRC）的傳統(tǒng)審批流程需2000+項安全審查，導致新堆核準平均耗時84個月。特朗普行政令強制將流程壓縮至18個月。其核心是建立數(shù)字孿生監(jiān)管體系，通過在反應堆部署1200+個實時傳感器，構建故障預測模型，將被動合規(guī)轉變?yōu)轱L險預警管理。同步推行SMR分級許可制度——NuScale因取消外部冷卻系統(tǒng)，將堆芯熔毀概率降至十億分之一，獲得簡化審批通道。政策推動發(fā)展的同時仍需警惕三哩島事故教訓，強化跨州核應急協(xié)作機制建設。
三是開發(fā)能源-算力協(xié)同市場機制。在Meta與Constellation的20年購電協(xié)議中，創(chuàng)新性地采用了“雙軌定價+波動率互換”模型，即固定80美元/MWh基礎價保障核電收益，當批發(fā)電價超過120美元時Meta獲得補償，反之支付風險溢價。在核電REITs（不動產信托）模式的應用中，亞馬遜將薩斯奎哈納核電站資產證券化，科技公司通過持股獲得電費折扣，使項目內部收益率提升至12%。
未來核電+AI耦合
發(fā)展的戰(zhàn)略預測
一是從能源消費者到產消者的身份躍遷（2025—2035）科技巨頭或將完成“核電自營”戰(zhàn)略轉
型。亞馬遜在賓州核電站旁建設960MW數(shù)據(jù)中心集群，配套部署自有SMR技術實現(xiàn)85%能源自給；谷歌推進核能制氫系統(tǒng)，利用反應堆高溫蒸汽電解水產氫，為燃料電池備用電源供能。到2030年，30%的新建數(shù)據(jù)中心將采用堆內嵌設計，直接利用核反應熱降低冷卻能耗。
二是多能聯(lián)供價值網絡崛起（2030—2040）核電站進化為綜合能源樞紐。Constellation在伊利諾伊項目中部署配套高溫熱交換網絡，通過利用輸出90℃工藝熱水，使數(shù)據(jù)中心冷卻能耗降低50%。
三是全球核能技術共同體形成（2035—2050）ITER（國際熱核聚變實驗堆）項目實現(xiàn)電力共享。ITER項目實現(xiàn)聚變點火后，AI調度系統(tǒng)或將聚合全球聚變電站，形成“算力基荷網絡”，與AI算力中心形成閉環(huán)供能系統(tǒng)，大幅降低算力用電成本。聚變?yōu)锳I提供零碳基荷電力AI為聚變提供精準控制方案，共同構建可持續(xù)的高算力基礎設施。
核電與AI的深度耦合，正在重新定義全球競爭規(guī)則。隨著Meta的20年購電協(xié)議確立價格基準，特朗普新政加速SMR商業(yè)化，能源結構轉型已不可逆轉。未來十年，“每瓦特算力碳排放強度”將取代單純算力規(guī)模，成為衡量國家AI競爭力的核心指標。但需要警惕監(jiān)管松綁與安全標準的平衡難題，AI算力爆發(fā)性增長對區(qū)域電網的沖擊等風險。唯有構建技術共享、風險共擔、利益協(xié)同的全球治理框架，方能實現(xiàn)從能源革命到數(shù)字文明的范式躍遷。（李昱磊 李言瑞 中核戰(zhàn)略規(guī)劃研究總院）
責任編輯：于彤彤
